F'nin kritik değerini nasıl hesaplarsınız?

Veri kümelerini karşılaştırmak için F değerini kullanın.

F testinin kritik değeri, verilerin varsayılan değer teorisi altında dağılımını belirleyen bilimsel bir istatistiksel testtir ve verinin mevcut standartların hipotezine dayanarak yapılandırıldığı yoldur. Farklı istatistiksel modelleri karşılaştırmak ve örneklenen veri kümesine en uygun veri kümesini bulmak için kullanılır. F istatistiği, bir çevrimiçi hesap makinesiyle veya daha karmaşık bir denklemle belirlenebilir.

F istatistiği için sahip olduğunuz verileri toplayın ve onaylayın Her bir veri seti için serbestlik derecelerine ihtiyacınız olacak. Çoğu deneyde, özgürlük derecesi, eksi olan veri noktalarının sayısına eşittir. Ayrıca, veri kümelerinin olasılıklarının toplamı olan birikimli olasılığa da gereksiniminiz vardır.

Değerlerinizi çevrimiçi hesap makinesine girin ve "Gönder" i tıklayarak F değerini hesaplayın.

Numarayı manuel olarak hesaplamak istiyorsanız, F istatistiklerinin formülünü kullanın: Kavram, açıklanmayan varyans / varyans olarak açıklanmıştır. Formülü aşağıdaki gibi uygulayın:

Açıklanmış varyans = Toplam: ((gözlem sayısı) (Numunenin ortalaması - Ortalama genel) ^ 2) / (gözlem sayısı - 1) Açıklanamayan varyans = Toplamı: (İkinci grubun bir gözlemi - ikinci grubun ortalaması) ^ 2 / (gözlem sayısı - serbestlik derecesi)

Sahip olduğunuz değerleri bağlayın ve işlemi tamamlayın. Açıklanamayan varyans arasında açıklanan varyansın sonucunu bölün.