S sonuçlarının SPSS öğrenci sürümü ile nasıl hesaplanacağı

Bir Z sonucu, standart sapma birimlerindeki ortalamadan uzaklığını belirlerken belirli bir derecelendirmenin ne kadar yaygın veya aşırı olduğunu belirlemek için kullanılan tanımlayıcı bir istatistiktir. Hücrenin mevcut sonuçların hücre ortalamasından çıkarılması ve daha sonra hücrenin standart sapmasına bölünmesiyle hesaplanır. Mevcut skorları standartlaştırılmış Z sonuçlarına dönüştürerek (ortalama = 0, standart sapma = 1), araştırmacıların farklı birimlerle (örneğin, inç cinsinden ağırlık ve inç cinsinden ağırlık) sonuçları karşılaştırmasını sağlar. SPSS, tanımlayıcı istatistik tablolarda Z sonuç vermese de, değişkenleri standartlaştırılmış değerlere dönüştürerek bir Z sonuç analizi üretmek kolaydır.

Değişkenleri standartlaştırılmış değerlere dönüştürme

"Dosya" menüsünde, "Aç" ı, sonra "Veri" (bilgi) 'yi seçin ve bilgi dosyanızı açın. Yükledikten sonra, "Analiz" menüsüne tıklayın, "Açıklayıcı İstatistikler" i seçin, ardından "Tanımlayıcılar" (Tanımlayıcı).

Görünen "Tanımlayıcılar" penceresinde, ilgi değişkenlerinizi "Değişken (ler)" sütununa (Değişken-ler) taşıyın. Birden fazla değişkeni aynı anda seçebilir ve analiz edebilir ve bunlar, ilgili değişkenleri tıklayıp sürükleyerek veya ok düğmesini tıklayarak "Değişken (ler)" sütununa taşınabilir.

"Seçenekler" düğmesine tıklayın ve "Mean" ve "Std. Deviation" kutularının seçili olduğundan emin olun, ardından "Continue" (Devam) düğmesine tıklayın. "Seçenekler" penceresinin dışına çıktıktan sonra "Tanımlayıcı" penceresinin altındaki "Standart değerleri değişken olarak kaydet" kutusuna tıklayın ve "Tamam" butonuna tıklayın. ".

Otomatik olarak sizi "Çıkış" penceresine götürse de, Z sonuçlarınız burada bulunamadı. Bunları bulmak için son veri grubuyla pencereye dönün. Şimdi yeni sütunlara sahip olacaksınız (üstte "Z (değişken ad) ile) ve bu sütunlardaki değerler standartlaştırılmış Z sonuçlarıdır.

Aşırı sonuçlar bulmak veya farklı ölçeklerdeki değişkenlerle sonuçları karşılaştırmak istiyorsanız (diğer şeylerin yanı sıra), orijinallerle yaptığınız gibi oluşturduğunuz yeni standartlaştırılmış değişkenlerinizi analiz edin.