Excel ANOVA nasıl yorumlanır

1. Adım

Excel'in ANOVA testi için kullandığı veri tablosunu kontrol edin. İki faktör arasındaki tekrarlanan anahtarlama testlerinden elde edilen veriler, ve ayrıca bu faktörlerin iki veya daha fazla seviyesi arasında gösterilir. Her sıra, belirli bir test faktörünü temsil eder ve her sütun, temsil edilen tüm olası kombinasyonlarla, belirli bir faktör seviyesinde testleri temsil eder. Buğday örneğinde, her denemenin en az iki kopyası olmak üzere dokuz farklı deneme, buğday 1 / gübre 1, buğday 1 / gübre 2 ve benzerleri olacaktır.

2. Adım

ANOVA çıktısını içeren Excel tablosunu kontrol edin ve "ANOVA" başlıklı tabloya bakın.

3. adım

ANOVA tablosunun solundaki sütunda "Örnek", "Sütunlar" ve "Etkileşim" etiketli satırları bulun. "F" başlığı ile sütuna ulaşıncaya kadar bu satırları sağa doğru takip edin. Bu sütunda, orijinal testlerle ilişkili hesaplanan F değerleri bulunur. Her örnek, sütun ve Etkileşimler için bir F değeri olacaktır. F, Excel'in, gruplarla karşılaştırıldığında, aynı faktörü kullanan tüm denemeler gibi, veri gruplarında var olan varyasyon miktarına göre hesapladığı istatistiksel bir testtir.

4. Adım

"F crit" başlıklı sütuna ulaşana kadar sağdaki aynı satırları takip etmeye devam edin. Bu sütunda, Örnek, Sütun ve Etkileşimler için F'nin kritik değerleri bulunur. Bu, Excel'in dahili bir veritabanında aradığı standart bir değerdir. Deneme sayısı dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel faktörlere dayalı bir geçiş / no-passtır.

Adım 5

Aynı satır için kritik değer F için Örnek satırının F değerini karşılaştırın. F'nin değeri kritik F'den büyükse, bu, denemelerde faktörler arasındaki değişikliklerin, bu testlerin sonuçları üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğu anlamına gelir. Buğday örneğinde, kullanılan buğday çeşidinin gözlemlenen büyüme oranını etkilediği anlamına gelir. F değeri kritik F'den küçükse, faktör beklenen rastgele varyasyondan daha büyük bir etkiye sahip değildi ve anlamlı değildi.

6. Adım

Sütun satırının F değerini, bu satırın kritik F değeriyle karşılaştırın. Bu kez, bu satırın F değeri kritik F'yi aşarsa, faktör düzeylerindeki değişimin önemli bir etkisi olduğu anlamına gelir. Örnekte bu, kullanılan gübrenin, buğdayın rastgele değişim olasılığından ayırt edilebilecek büyüme hızında bir fark yarattığı anlamına gelir.

7. adım

Etkileşimler satırının F değerini, kritik satır F değeriyle karşılaştırın. Bu satırın F değeri kritik K'yi aşarsa, faktörler ve düzeyleri arasında önemli etkileşimlerin olduğunu söyler. Bu, bir elemandan diğerine geçerken elde edilen değişim miktarının, hangi seviyede olduğunuza bağlı olduğu anlamına gelir. Örneğin, buğday 2 en yüksek büyüme oranına sahip olabilir, ancak sadece gübre 3 kullanıldığında.