Regresyon sonuçlarını SPSS İstatistik Paketi ile nasıl yorumlayabiliriz?

Regresyon sonuçlarının İstatistik Paketi (SPSS) ile nasıl yorumlanacağı

1. Adım

John Foxx / Stockbyte / Getty Images'i kurtar

SPSS'de regresyon prosedürünü gerçekleştirin ve sonuçları gözden geçirmek için çıktı dosyasını açın. Çıkış dosyası, genellikle "Çıkış 1" dosya adıyla (Çıktı 1) ekranınızda görünecektir. Bu dosyayı yazdırın ve önemli bölümleri işaretleyin. El ile, sonuçları gözden geçirirken not alın.

2. Adım

John Foxx / Stockbyte / Getty Images'i kurtar

Yorumunuza "Tanımlayıcı İstatistikler" tablosunu inceleyerek başlayın. Kullandığınız paketin sürümüne bağlı olarak, çıktıda ilk kez görünecektir. Tanımlayıcı istatistikler, regresyon modelinizdeki değişkenlerin ortalama ve standart sapma değerlerini size verecektir. Örneğin, eğitim süresinin ve yıllık ortalama gelirdeki yıllık deneyimin etkisini analiz eden bir gerileme, bu üç değişkenin her birinin verilerine göre ortalama ve standart sapmaları verecektir.

3. adım

Jupiterimages / Photos.com / Getty Images'i kaydet

Tanımlayıcı istatistik analizinden sonra görünecek olan korelasyon tablosuna dikkat edin. Bunlar, bu değişkenlerin ilişkili olduğu dereceyi ölçecektir. Korelasyonlar sıfırdan bire değişir, bu yüzden değer ne kadar yüksek olursa, korelasyon seviyesi o kadar yüksektir. Değerler pozitif veya negatif olabilir. Yani, anlamı: pozitif veya negatif korelasyon olacaktır.

4. Adım

John Foxx / Stockbyte / Getty Images'i kurtar

Model özetini gözden geçirin ve R tablosundaki değere özel dikkat gösterin. Bu, bağımlı değişkenin değerindeki varyasyonun regresyon modelinizde ne kadar açıklandığını gösterir. Örneğin, ortalama gelirlerin eğitim yıllarında ve yılların deneyimindeki gerilemesi Tablo R'de 0.36'lık bir rakam üretebilir. Bu, ortalama gelirdeki değişimin% 36'sının, bir kişinin eğitim ve deneyimindeki değişkenlikten açıklanabileceğini göstermektedir.

Adım 5

Thinkstock görüntüleri / Comstock / Getty Images kaydedin

SPSS tarafından sağlanan varyans analizi tablosunu (ANOVA) inceleyerek, regresyondaki değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi belirleyin. F istatistiğinin değerini ve önem derecesini ("Sig" değeri ile gösterilir) dikkate alın. F değeri, 0.05 veya daha düşük bir seviyede istatistiksel olarak anlamlıysa, bu değişkenler arasında doğrusal bir ilişki olduğunu gösterir. 0.05 seviyesinin istatistiksel anlamı, değişkenler arasındaki ilişkinin şansa bağlı olmadığı ihtimalinin yüzde 95 olduğunu göstermektedir. Bu, çoğu araştırma alanında kabul edilen önem seviyesidir.

6. Adım

Jupiterimages / Goodshoot / Getty Images tasarruf edin

Sabitin değerini belirlemek için katsayı tablosunu inceleyin. Bu regresyon denkleminin sonuçlarını özetler. Tablodaki sütun B, bağımsız değişkenlerin değerleri sıfıra eşit olduğunda, bağımlı değişkenin beklenen değeri olan sabitleme katsayıları ve sabit değerlerini verir.

7. adım

Kaydet BananaStock / BananaStock / Getty Images

Bağımsız değişkenlerin değerlerini katsayılar tablosunda inceleyin. B sütunundaki değerler bağımsız değişkenin değerinin bağımlı değerine nasıl katkıda bulunduğu derecesini temsil eder. Örneğin, eğitim yılı için 800 B, her ek yıl için ortalama gelir 800 $ artar. Katsayı tablosundaki t değerleri, değişkenin istatistiksel anlamlılığını göstermektedir. Genel olarak, 2 veya daha fazla t değeri istatistiksel anlamlılığı gösterir.