Veri analizini gerçekleştirmek için istatistiksel yazılıma adanmış bir program kullanmanın avantajları nelerdir?

Teknik yelpazesi

İstatistiksel analiz paketleri özellikle istatistiksel verilerin analizi için üretildiği için (genel programlar, muhasebe veya faturalama formları gibi verileri kullanan diğer prosedürleri de kapsamaktadır), geniş bir yelpazede teknikler, tablolar ve grafikler sunarlar. Ayrıca daha fazla analiz için bunları hazırlamak için daha fazla veri temizleme ve şifreleme yöntemleri içerir. Ayrıca, elektronik tablo programları, kurulumdan hemen sonra çoğu veri analizini destekleyebilir ve daha karmaşık tekniklere erişmek için eklentiler gerekebilir.

Bilgi yönetimi

Elektronik çizelge programlarının, verilerin nerede ve nasıl düzenleneceği konusunda daha fazla kontrol sağladığı doğrudur. Ama bu aynı zamanda bir dezavantaj. SPSS gibi bir programda veri bloklarını basitçe taşıyamazken, bu verilerin en uygun şekilde düzenlenmesi anlamına gelir. Bir satır her zaman tek bir durumu ve bir tek bir değişkeni temsil eder. Bu, analizleri daha hızlı yapar çünkü program zaten değişkenlerin ve durumların nerede olduğunu bilir. Bir e-tabloda, bu her analizle manuel olarak tanımlanmalıdır.

Sonuçların organizasyonu

Veri analizi programları, sonuçları verilerin kendisinden ayrı tutmak için de tasarlanmıştır. Excel gibi bir programda, analizin sonuçları, diğer verilerin ve sonuçların üzerine yazma riskinin olduğu veya daha sonra kaza ile kendilerini aşmalarının olduğu bir elektronik tabloya yerleştirilmelidir. En özel analiz programları bunu bir adım daha ileri götürür ve sonuçları ana verilerin ayrı dosyalarında arşivler.

doğruluk

Bağımsız istatistiksel analiz paketlerinin doğruluğu, genel veri yönetim programlarından genellikle daha güvenilirdir. Bunun nedeni, bir e-tabloda bir hücrenin bir formül ve bir değer olması, bir istatistik paketinde mümkün olmayan bir şey olması gibi çeşitli nedenlerden kaynaklanmaktadır. Excel'in istatistiksel analiz eklenti testleri, Analiz ToolPak, regresyon ve çoklu regresyon gibi analizlerde hatalı sonuçlar göstermiştir. Bu problem, kategorik değişkenleri içerenler gibi daha karmaşık analizlerde özellikle belirgindir.