Kuyruk teorisinin avantaj ve dezavantajları

Varyasyon katsayısı

Sıra teorileri modelleri üstel dağılımı temel aldığından, bu modeller bu dağılımın özelliklerini uygulayarak çalışır. En büyük sorun, üstel dağılımın bir varyasyon katsayısına sahip olmasıdır. Bu gerçek, birinden önemli ölçüde farklı bir varyasyon katsayısına sahip herhangi bir sürecin modelini ortadan kaldırır. Rasgele süreçlerin bir katsayıya sahip olma ihtimalinin düşük olması nedeniyle, kuyruklama teorisinin dezavantajlarından biri düşük uygulanabilirliğidir.

hafifletmek

Sıra teorisi, satırları matematiksel terimlerle kolayca ve kesin olarak tanımlamak için bir yöntem sunar. Sıra teorisinin bu avantajı, sade bir dil, ekonomik modeller ve saf gözlemlere sahip değildir. Üstel ve Poisson dağılımı gibi temel olasılık dağılımlarının uygulanmasıyla matematikçiler, basit bir matematiksel denklem olarak üst üste bekleyen karmaşık fenomeni modellemeye başlayabilirler. Daha sonra, matematikçiler davranışları anlamak ve tahmin etmek için bu denklemleri analiz edebilirler.

varsayımlar

Her ne kadar kuyruk modellerinin çoğu uygulama varsayımları az olsa da, gerekli olan bir şekilde irrasyonel olma eğilimindedir. Özellikle insan kuyrukları ile ilgili olarak, kuyruk teorisi, gerçek dünyada doğrulanamayan varsayımlar gerektirir. Genel olarak, bu teori insan davranışının deterministik olduğunu varsayar. Bu varsayımlar genellikle bir kişinin neler yapabileceğine dair bir takım kurallardır. Örneğin, bunlardan biri, zaten içinde çok sayıda insan varsa, bir kişi bir satır girmeyecektir. Gerçekte, bu gerçek değil; Aksi takdirde, çalışma saatleri dışında tesis dışında satırlar olmazdı ve hediyeleri almak için çok uzun süre beklemek isteyen turistler pes ederlerdi.

simülasyon

Bilgisayar çağının gelişi nedeniyle kuyruk teorisi gelişti. Sıradaki modellere ulaşmak için önceki sayısal sonuçlara ulaşmanın zorluğu artık bir dezavantaj değildir, çünkü matematikçiler yaklaşık cevaplara ulaşmayı simüle edebilirler. Sıra teorisi modellerinin simülasyonu ayrıca araştırmacıların değişkenlerin değerini değiştirmelerine ve değişimin sonuçlarını analiz etmelerine olanak tanır ve bu da kuyrukların tasarımının optimize edilmesine yardımcı olabilir.