İstatistiksel analizde adımlar

İstatistiksel analiz, verileri anlamlandırmaya yardımcı olan bir dizi teknik içerir. Analiz teknikleri, verileri özetleyen, ortalamaları ve standart sapmaları tanımlayan basit tanımlayıcı yöntemlerden, bir veya daha fazla yordayıcı değişkendeki değişikliklere dayanarak sonucun değişimini tahmin eden doğrusal regresyon gibi daha karmaşık tekniklere kadar uzanır. . Seçilen spesifik yönteme bakılmaksızın, istatistiksel bir analiz yapmak, açık araştırma soruları, verilerin dikkatli bir şekilde incelenmesi, detaylara dikkat edilmesi ve sonuçları anlaşılabilir bir şekilde sunma becerisini gerektirir.

İstatistiksel analizinizden öğrenmek istediğiniz şeyi açıklayan net araştırma soruları sorun. Örneğin, bir sınıftaki öğrenciler tarafından kazanılan ortalama dereceleri veya eğitim ve ek eğitimin bilgisayar programcılarının ortalama gelirleri üzerindeki etkisini öğrenmek isteyebilirsiniz. Cevaplamaya çalıştığınız soru, istatistiksel veriler üzerinde yaptığınız analiz türünü belirlemenize yardımcı olacaktır. Örneğin, ortalama notlarla ilgili soru, araçlar gibi yalnızca bir dizi tanımlayıcı istatistik gerektirebilir. Bununla birlikte, eğitim ve kazanç eğitiminin etkisi ile ilgili soru, daha karmaşık bir analiz gerektirir.

Verilerinizi toplayın ve girin. Excel, Sayılar ve Açık Ofis gibi elektronik tablo programları, veri girişi için mükemmeldir. Bir e-tabloya veya veritabanına veri girerken, analitik ihtiyaçlarınızı karşılamak için formatı değiştirmeniz gerekebilir. Örneğin, veriler bir anketten veya bir dizi mülakattan geliyorsa, istatistiksel tekniklerle analiz edilebilmeleri için cevaplara sayısal kodlar atamanız gerekir.

Daha karmaşık analizlere başlamadan önce verilerinizi görsel olarak inceleyin. Bu önemli bir adımdır, ancak eğitimli veri analistleri ve istatistikçiler bile analizden önce verileri incelemeye zaman ayırmazlar. Görselleştirme için yararlı bir yöntem, bilgiyi özetleyen bir grafik oluşturmaktır. İstatistiksel programlar ve Excel'in bunu yapma yeteneği vardır. Analiz edilen veri türü, en uygun grafik türünü belirlemeye yardımcı olacaktır. Örneğin, pasta grafikleri finansal verileri özetlemenin mükemmel bir yoludur, çubuk grafikler ise anket yanıtlarını görsel olarak temsil edebilir.

Analizinizi bir elektronik tablo veya istatistik yazılım programı kullanarak yapın. Araştırma sorularına cevaplar sağlayan desenler aramak için sonuçları yakından inceleyin.

İstatistiksel analizinizin sonuçlarını, sonuçlarınızı sunmak için mümkünse tabloları ve grafikleri kullanarak rapor edin. Görselleştiriciler, yazılı metin bloklarını analiz etmelerinin hedef kitlesi arasında daha büyük bir etkiye sahiptir. Analizinizin ana sonuçlarını vurgulamak için raporunuzun metnini kullanın.

konsey

Analizinizin sonuçlarını iletirken istatistiksel ve bilimsel terimlere dikkat edin. Hedef kitlenizin tüm üyeleri kapsamlı bir istatistik bilgisine sahip olmayacaktır, bu nedenle raporun istatistik ve veri analizini ne kadar iyi anladıklarına bakılmaksızın tüm okuyuculara konuşması önemlidir.